Login atau buat akun GiziKu
Pengguna masuk ke GiziKu.net agar hasil scan dapat tersimpan aman di dashboard.
Konsep Inovasi Web + AI + AR
GiziKu x Smart AR Glasses
Scan makanan secara real time, pahami gizinya, dan dapatkan saran personal langsung dari AI.
Inovasi nutrisi cerdas untuk mendukung SDGs 2: Zero Hunger dan SDGs 3: Good Health and Well-being.
Smart Gizi
Live
Voice command: "scan makanan"
AI Vision Scan
Nasi Ayam Goreng
Kalori620 kkal
Protein28g
SaranTambah sayur
AI
Saya bantu cek nutrisi, alergi, bahan utama, dan rekomendasi makan yang lebih seimbang.
Cara Kerja
Dari akun GiziKu ke tampilan AR dalam satu alur
Alur ini adalah konsep prototipe yang menghubungkan profil personal, kamera AR Glasses, AI vision, dan dashboard GiziKu.net.
Isi data personal dan riwayat kesehatan
Usia, tinggi, berat, alergi, makanan yang dihindari, preferensi diet, dan tujuan kesehatan menjadi konteks AI.
Hubungkan dengan Smart AR Glasses
Program Smart Gizi dipasang atau dikoneksikan ke perangkat AR yang kompatibel.
Tekan kamera atau ucapkan "scan makanan"
Pengguna memulai pemindaian dengan tombol kamera atau voice command sederhana.
AI menganalisis makanan secara real time
Sistem memperkirakan jenis makanan, porsi, bahan, nutrisi, dan potensi risiko berdasarkan gambar.
Hasil nutrisi tampil di AR Glasses
Informasi singkat muncul sebagai overlay agar pengguna memahami makanan sebelum atau saat makan.
Riwayat tersimpan di dashboard GiziKu
Data scan membantu pengguna memantau pola makan harian dan belajar dari kebiasaannya.
Fitur Utama Smart Gizi
Asisten nutrisi personal untuk pelajar
Setiap fitur dirancang sebagai bantuan edukatif, memakai bahasa estimasi dan rekomendasi agar tetap jujur terhadap tahap prototipe.
Pendeteksi Alergi
AI membantu mendeteksi kemungkinan bahan makanan yang berpotensi menyebabkan alergi berdasarkan data personal pengguna.
Deteksi Bahan Hidangan
Sistem mencoba mengenali bahan-bahan utama dari makanan yang dipindai.
Kalkulator Kalori
AI memperkirakan jumlah kalori makanan berdasarkan jenis makanan dan porsi.
Kandungan Nutrisi dan Vitamin
Pengguna dapat mengetahui kandungan karbohidrat, protein, lemak, serat, vitamin, dan mineral secara sederhana.
Riwayat Makanan
Semua makanan yang dipindai dapat tersimpan ke akun GiziKu untuk membantu memantau pola makan harian.
Rekomendasi Diet dan Rancangan Makan
AI dapat memberikan rekomendasi menu yang lebih seimbang berdasarkan tujuan pengguna.
Data Riwayat Personal
Pengguna bisa menyimpan informasi seperti alergi, makanan yang dihindari, preferensi diet, dan tujuan kesehatan.
AI Nutrition Chatbot
Pengguna dapat bertanya melalui voice command di AR Glasses atau chat di website/app.
Contoh Pertanyaan ke AI
Tanya nutrisi dengan suara atau chat
Jawaban demo dibuat singkat, edukatif, dan memakai istilah estimasi agar cocok untuk pembelajaran pelajar.
Berapa kalori makanan ini?
Estimasi 550-700 kkal, tergantung porsi nasi, ukuran ayam, dan jumlah minyak.
Apa saja vitamin dalam makanan ini?
Ada kemungkinan vitamin B dari nasi dan ayam. Tambahkan sayur atau buah untuk vitamin A, C, dan serat.
Apakah makanan ini mengandung kacang?
Belum terlihat jelas. Perlu cek saus, bumbu, atau topping karena kacang sering tersembunyi pada sambal dan dressing.
Apakah makanan ini cocok untuk diet saya?
Jika targetmu mengurangi gorengan, pilih ayam panggang atau rebus dan tambah sayur agar lebih seimbang.
Apa bahan utama dari hidangan ini?
Estimasi bahan utama: nasi, ayam, tepung pelapis, minyak, dan bumbu.
Apakah makanan ini terlalu tinggi gula?
Makanan utama ini tidak tampak dominan gula, tetapi minuman manis atau saus tambahan bisa menaikkan gula harian.
Apakah makanan ini halal?
Analisis halal bersifat estimasi awal berdasarkan bahan yang terdeteksi. Keputusan akhir tetap perlu melihat sertifikasi halal, komposisi resmi, atau bertanya langsung kepada penjual.
Menu apa yang lebih sehat untuk saya hari ini?
Pilih nasi secukupnya, lauk protein tanpa terlalu banyak minyak, sayur, buah, dan air putih.
Alergi: Deteksi alergi bersifat bantuan awal dan tidak menggantikan saran tenaga medis.
Kesehatan: Rekomendasi GiziKu bersifat edukasi awal. Untuk kondisi khusus, konsultasikan dengan ahli gizi atau dokter.
Demo Scan Makanan
Simulasi AI vision sebelum backend dibuat
Upload gambar makanan, lalu jalankan demo. Hasil di bawah memakai data simulasi yang rapi untuk menunjukkan konsep pengalaman pengguna.
Preview makanan akan tampil di sini.
Demo ini belum membaca gambar secara nyata. Hasilnya adalah simulasi front-end untuk presentasi konsep.
Data Personal Pengguna
Profil simulasi untuk rekomendasi yang lebih personal
Data ini hanya simulasi front-end. Pada pengembangan nyata, data perlu dilindungi dengan izin pengguna, keamanan akun, dan kebijakan privasi yang jelas.
Dashboard Riwayat Makanan
Ringkasan harian dari scan Smart Gizi
Dashboard membantu pelajar melihat pola makan tanpa angka yang menakutkan. Fokusnya adalah kebiasaan dan langkah kecil yang bisa diperbaiki.
Nasi Ayam Goreng
Tambahkan sayur dan air putih agar makan siang lebih seimbang.
Sup sayur + tempe + buah
Pilihan ringan untuk melengkapi serat, cairan, dan protein nabati.
Manfaat untuk Pelajar
Teknologi masa depan yang tetap dekat dengan kantin sekolah
Membantu memilih makanan lebih sehat
Pelajar mendapat sinyal sederhana sebelum membeli atau menyantap makanan.
Membantu mengenali risiko alergi
Sistem memberi peringatan awal jika bahan terdeteksi mirip dengan alergi pengguna.
Membantu memahami kalori dan nutrisi
Informasi gizi dibuat ringkas agar mudah dipahami tanpa harus membaca tabel rumit.
Membantu membangun kebiasaan makan seimbang
Riwayat harian mendorong perubahan kecil seperti tambah sayur, minum air, dan kurangi gorengan.
Hubungan dengan SDGs
Inovasi gizi digital untuk dampak pendidikan dan kesehatan
Zero Hunger
GiziKu membantu meningkatkan literasi gizi, mendorong konsumsi makanan bergizi, dan membantu pelajar memahami pentingnya makanan seimbang.
Good Health and Well-being
GiziKu membantu pelajar menjaga kesehatan, mencegah kebiasaan makan tidak sehat, serta membangun pola hidup sehat melalui teknologi digital dan AI.
Future Development
Peta pengembangan GiziKu sebagai smart nutrition ecosystem
Integrasi AI vision yang lebih akurat
Integrasi database makanan Indonesia
Sinkronisasi dengan wearable device
Mode guru/sekolah untuk edukasi gizi
Rekomendasi menu kantin sekolah
Integrasi sertifikasi halal dan label komposisi resmi
Reminder makan sehat dan minum air